Veelgestelde vragen

Nee. Alles gebeurt in je browser. De builder stelt tekst samen uit sjablonen met gewone JavaScript — er zit geen AI-model achter, geen serveraanroep en geen account. Wat je typt verlaat je apparaat niet, tenzij je het zelf ergens naartoe kopieert. Daarom werkt de site ook offline zodra hij is geladen, en daarom is er geen cookiemelding.

CRAFT. Vijf velden — Context, Rol, Actie, Format, Toon — dekken het meeste van wat een model nodig heeft om niet te hoeven gokken, en de context-eerst-volgorde sluit aan bij wat Anthropic en Google allebei documenteren. Werk je vooral in Microsoft 365, leer dan GCSE: dat is Microsofts eigen raamwerk en het heeft een veld om je bestanden aan te wijzen.

Twee ervan wel. GCSE is van Microsoft zelf, gedocumenteerd in ondersteuningsmateriaal voor Microsoft 365 Copilot. TCREI is van Google, onderwezen in Google Prompting Essentials. CLEAR komt uit een peer-reviewed artikel. De rest — RTF, TAG, APE, RACE, CRAFT, RISEN, CO-STAR — zijn conventies uit de praktijk zonder onderschrijving door een leverancier. Elke raamwerkpagina op deze site draagt een badge die dit aangeeft, omdat dat onderscheid vaak ontbreekt in overzichten en wel degelijk uitmaakt.

Omdat de leveranciers verschillende voorkeuren documenteren. Anthropic raadt XML-tags aan en context vóór de taak. Google vraagt om bondige prompts met duidelijke scheidingstekens, en om je instructie ná een lang blok data. OpenAI’s huidige richtlijn is prompts beknopt te houden en instructies niet te herhalen. Microsoft Copilot is gemaakt voor lopende natuurlijke taal, dus zware opmaak is daar verspild. De builder houdt je inhoud identiek en verandert alleen de verpakking.

Bij huidige frontier-modellen niet. Ze redeneren standaard intern en de instructie kost vooral tokens en tijd; onafhankelijk onderzoek noemt de nauwkeurigheidswinst marginaal terwijl het 20–80% responstijd toevoegt. Gebruik in plaats daarvan de eigen instelling van de aanbieder — effort bij Claude, thinking_level bij Gemini. Bij kleine of open modellen die je zelf host: wel behouden. Meta noemt chain-of-thought nog steeds bij zijn officiële Llama-technieken.

De builder zelf verstuurt niets, en een opgeslagen concept staat alleen in je eigen browser. Maar de prompt die je bouwt is bedoeld om in een AI-tool te plakken, en die tool heeft eigen voorwaarden, eigen gegevensverwerking en eigen bewaartermijnen. Behandel de afgeronde prompt alsof je hem gaat publiceren, en controleer het beleid van je organisatie voordat je klantgegevens, persoonsgegevens of bedrijfsgeheimen in een AI-assistent zet.

Elke model- en raamwerkpagina toont een verificatiedatum, en elke bewering linkt naar de leverancierspagina waar hij vandaan komt. Modelreeksen veranderen om de paar weken, dus behandel de leverancierslink als de bron en deze site als oriëntatie. Ziet een datum er oud uit, klik dan door — de leverancierspagina heeft altijd gelijk, deze mogelijk niet.

Omdat Copilot voor de meeste mensen de AI is die ze daadwerkelijk gebruiken, en er goed mee prompten een ander vak is dan prompten met een API-model. Het is gegrond in je eigen tenant, je kiest het onderliggende model niet, en Microsoft publiceert er een eigen promptraamwerk voor. Op de Microsoft-pagina staat duidelijk dat het onderliggende model door Microsoft wordt gekozen en kan veranderen.

Nee — en bij huidige modellen kan het zelfs slechter uitpakken. OpenAI documenteert dat het weghalen van herhaalde instructies en dubbele voorbeelden zowel prestaties als efficiëntie verbetert, en dat het herhalen van regels als "vraag eerst" ertoe leidt dat het model ze te ver doortrekt. Google vraagt ronduit om bondige prompts. Specificiteit helpt; lengte niet.

Een vaste lijst controles die je volledig naast de score kunt lezen. Hij kijkt bijvoorbeeld of je een uitvoerformat hebt benoemd, het model iets hebt gegeven om op te steunen, succescriteria hebt genoemd, en bekende antipatronen hebt vermeden. Hij is deterministisch en geen AI-beoordelaar — hij kan niet zeggen of je prompt geschikt is voor jouw taak, alleen of hij de elementen bevat die volgens de leveranciersrichtlijnen in een goede prompt horen.

Omdat het echt verschillende keuzes zijn. Veel Nederlandse gebruikers willen een Nederlandse interface maar Engelse prompts schrijven, omdat het model in het Engels beter presteert op hun taak of omdat de uitvoer voor een internationaal publiek is. De twee schakelaars in de zijbalk staan los van elkaar.

Ja. "Kopieer link" zet de hele prompt in de URL zelf, dus wie hem opent ziet jouw ingevulde formulier en kan er verder aan werken. Er wordt niets op een server bewaard — de link bevat de gegevens. Dat betekent ook dat een lange prompt een lange link geeft, en dat je geen link moet delen met vertrouwelijke inhoud.

Nee. Dit is een onafhankelijke naslagsite. Productnamen en handelsmerken zijn eigendom van hun respectieve eigenaren en worden hier alleen gebruikt om de beschreven producten aan te duiden. Niets op deze site is goedgekeurd of gesponsord door een van hen, of in samenwerking met hen gemaakt.

Bijna altijd stond de instructie middenin geplakte inhoud en las het model hem als data in plaats van als opdracht. Haal hem eruit, zet het geplakte materiaal in een eigen scheidingsteken, en noem de instructie één keer in een eigen sectie. Werk je met een lang document, zet je instructie dan helemaal aan het eind — Google raadt precies deze opbouw aan.