xAI
Zeer grote context en een hoog redeneerplafond — maar nauwelijks gepubliceerde promptrichtlijnen voor de tekstmodellen, dus wees voorzichtiger met advies over Grok dan met de rest.
Hoe je het prompt
Structureer met Markdown-koppen, niet met XML. XML-tags worden in xAI’s documentatie nergens genoemd als manier om een prompt op te bouwen.
Schrijf in de tweede persoon — “Jij bent…” — en houd secties in een vaste volgorde. Dat is het patroon dat xAI documenteert, zij het voor het spraakmodel en niet voor de tekstmodellen.
Houd het kort. xAI’s richtlijn voor de nieuwere modellen is dat je prompt veel korter moet zijn dan voorheen, en dat korte specifieke instructies betrouwbaarder worden opgevolgd dan lange.
Zet blijvende instructies, voorbeelden en referentiedocumenten helemaal vooraan — de gedocumenteerde reden is cachestabiliteit en niet aandacht, maar het advies pakt hetzelfde uit.
Noem in de prompt nooit een tool die niet in de tooldefinitie staat. Het model volgt instructies nauwgezet, en een mismatch levert slechte antwoorden op.
Stel de redeneerinspanning bewust in. Die staat standaard op hoog en kan bij de frontier-modellen niet uit, dus een makkelijke taak kost je anders meer dan nodig.
Sterke punten
- Grote context over de hele reeks, en het vlaggenschip publiceert helemaal geen limiet op tekstuitvoer.
- Vier oplopende redeneerniveaus, hoger dan de meeste concurrenten bieden, inclusief een multi-agentvariant waarbij de instelling bepaalt hoeveel agents draaien in plaats van hoe diep er wordt nagedacht.
- Volwaardig zoeken aan serverzijde over het web en X, met witte en zwarte lijsten voor domeinen. Voor alles wat actualiteit vereist is dat een echt onderscheid.
- Goed gedocumenteerde en agressieve prompt caching, waarbij gecachete invoer een fractie kost van volledige invoer.
Zwakke punten
- Vrijwel geen officiële promptdocumentatie voor de tekstmodellen. De enige gestructureerde gids die xAI publiceert gaat over het spraakmodel, en xAI beweert niet dat die overdraagbaar is. Alles wat je leest over hoe je Grok prompt, ook hier, is afgeleid uit aangrenzende documentatie.
- Redeneren kan bij de frontier-modellen niet uit en staat standaard op hoog, dus simpele taken houden een kosten- en snelheidsondergrens. Penalty- en stopparameters worden daarnaast harde fouten.
- De eigen documentatie spreekt zichzelf op minstens twee punten tegen, over de redeneerstandaard en over de kennisdatum. Dat zegt op zichzelf iets over de betrouwbaarheid.
- Geen gedocumenteerde EU-datalocatie, en geen open gewichten van de huidige generatie — alleen twee verouderde releases, de recentste onder een beperkende licentie.
Modellen
xAI publiceert voor geen enkel tekstmodel een maximale uitvoer, behalve voor het vlaggenschip, waarvan wordt gezegd dat er geen limiet op tekstuitvoer is. De streepjes hieronder zijn ontbrekende cijfers, geen nullen.
Grok 4.6
Frontier-model voor programmeren, agentische taken en kenniswerk.
- Context
- 500K
- Max uitvoer
- [object Object]
Goed voor: Zwaar redeneerwerk en agentische taken waarbij je ook zeer lange uitvoer wilt.
Let op: Redeneren kan niet uit, en staat standaard op hoog.
Grok 4.3
Efficiënt alternatief voor lange context.
- Context
- 1M
- Max uitvoer
- —
Goed voor: Zeer lange documenten tegen lagere kosten dan het vlaggenschip.
Let op: Prompts langer dan 200k tokens brengen het hele verzoek naar een hoger prijsniveau.
Grok 4.20
Beschikbaar als redenerende, niet-redenerende en multi-agentvariant.
- Context
- 1M
- Max uitvoer
- —
Goed voor: Expliciet kiezen of je überhaupt redeneren wilt, wat bij de frontier-modellen niet kan.
Let op: Log-probability-opties worden op deze generatie en nieuwer stilzwijgend genegeerd.
Bronnen en onderbouwing
- 1ModelsxAI / SpaceXAIReeks, contextvensters, prijsniveaus en de opmerking dat rollen in elke volgorde mogen staan.
- 2ReasoningxAI / SpaceXAINiveaus van redeneerinspanning, de standaard op hoog, en dat redeneren niet uit kan.
- 3Prompt caching best practicesxAI / SpaceXAIDe richtlijn om vooraan te plaatsen en geschiedenis nooit te wijzigen.