GeminiGeverifieerd 2026-09-01

Google

Verkiest kort boven overtuigend. Gemini 3 reageert beter op directe instructies dan op uitgebreide, en zet je vraag achteraan als er veel data is.

Hoe je het prompt

Wees kort en letterlijk. Noem het doel, sla de inleiding over.

Gebruik consistente scheidingstekens tussen secties — XML-achtige tags of Markdown-koppen werken allebei.

Bij een lang document of dataset: zet de data eerst en je instructie helemaal aan het eind.

Definieer elke term die twee kanten op kan. Gemini neemt dubbelzinnige parameters letterlijk.

Wil je een gesprekstoon, vraag erom. De standaard is efficiënt, niet spraakzaam.

Verhoog thinking_level in plaats van "redeneer stap voor stap" in de prompt te zetten.

Sterk in multimodaliteit — tekst, beeld, audio en video in één prompt.
Een expliciete thinking_level-instelling van minimal tot high, dus denkdiepte is een instelling in plaats van een prompttruc.
Standaard efficiënt: bondige antwoorden zonder erom te vragen.
Verwerkt zeer grote context, met gedocumenteerd advies voor het ordenen van lange invoer.

Diezelfde bondigheid komt kortaf over in klantcommunicatie, tenzij je expliciet om een warmer register vraagt.
Overtuigende of nadrukkelijke prompttaal ("dit is heel belangrijk!") voegt niets toe en Google raadt het af.
Oud chain-of-thought-steigerwerk werkt nu averechts: Google raadt aan de prompt te vereenvoudigen en thinking_level te verhogen.

Google publiceert context- en uitvoerlimieten niet in één tabel; open de pagina van het specifieke model voor actuele cijfers.

Gebouwd voor complex programmeren, agentische workflows en betrouwbare meerstapsuitvoering.

Goed voor: Agentisch en programmeerwerk waarbij je snelheid en meerstapsbetrouwbaarheid wilt.

Let op: Standaard bondig; vraag expliciet om uitleg naast de uitvoer.

Balans tussen snelheid en multimodaliteit voor algemene agentische taken.

Goed voor: Gemengd tekst- en beeldwerk op interactieve snelheid.

Let op: Stel thinking_level bewust in voor analytisch werk.

Het snelste, meest kosteneffectieve model in zijn generatie voor grote volumes.

Goed voor: Classificatie, labelen en zeer hoge aantallen verzoeken.

Let op: Heeft strakkere, explicietere instructies nodig dan de grotere varianten.

Vlaggenschip van de vorige generatie voor complex redeneren en programmeren.

Goed voor: Workloads die er al op zijn afgestemd, en gevallen waarin je de oudere, uitgebreidere standaard wilt.

Let op: Prompts voor 2.5 moeten meestal worden ingekort voordat ze goed werken op de 3.x-lijn.

1Gemini 3 developer guideGoogle (Gemini API docs)Bron voor de richtlijnen over bondigheid, scheidingstekens, instructie-als-laatste en thinking_level.
2Prompt design strategiesGoogle (Gemini API docs)Algemene referentie voor promptontwerp, inclusief few-shot.
3ModelsGoogle (Gemini API docs)Actuele modellijst en specificatiepagina’s per model.
4Google Prompting EssentialsGoogle (via Coursera)Google’s eigen eindgebruikerscursus, waar het TCREI-raamwerk vandaan komt.